Ott 062021
 

Lunedì 18 Ottobre 2021 si terranno due incontri informativi rivolti agli studenti del Clamses:

Ore 14:30 – Incontro sulla compilazione piano di studi e scelta del percorso (Spi, Stat, Maf)

Ore 16:00 – Incontro sulla mobilità internazionale 

Gli incontri saranno online con la partecipazione della coordinatrice Prof.ssa Vittoria Cerasi insieme ad altri docenti del corso di laurea e alla referente amministrativa Annalisa Murolo.

⇒Per accedere agli incontri cliccare al link che verrà inviato nei prossimi giorni per e-mail.

Si ricorda alle nuove matricole che il piano di studi andrà presentato dal 20 ottobre al 3 novembre 2021.

Set 302021
 

Il Corso di laurea in Scienze statistiche ed economiche dà il Benvenuto alle sue nuove matricole in occasione del primo giorno di lezione,  il giorno 4 ottobre alle ore 9:30,  in aula U7/04 (Edificio U7, aula 4).

Il Coordinatore del Corso di studio, Paolo Mariani, sarà lieto di salutare le nuove studentesse e i nuovi studenti del 1° anno in occasione della lezione di Statistica I del prof. Rigon.

Benvenuti a tutti/e!

 

Set 202021
 

Si informano gli studenti che frequenteranno il primo anno del corso di laurea magistrale in Scienze statistiche ed economiche- Clamses-, che i corsi online di Livellamento al software R e Livellamento di Analisi inizieranno il giorno 21 settembre 2021.

Qui di seguito il calendario delle lezioni:

Livellamento al software R :

  1. Mercoledì 22/09 – h. 14.30 – 17.30
  2. Venerdì 24/09 – h. 9.00 – 12.00
  3. Lunedì 27/09 – h. 9.00 – 12.00 (variato da martedì 28/09)
  4. Giovedì 30/09 – h. 9.00 – 12.00

Livellamento di Analisi matematica:

  1. martedì 21/09 ore 16.30 -18.30
  2. giovedì 23/09 ore 14.30 – 16.30
  3. venerdì 24/09 ore 14.30 -16.30
  4. mercoledì 29/09 ore 15.30 – 17.30
  5. giovedì 30/09 ore 15.30 – 17.30
  6. venerdì 01/09 ore 15.30 – 17.30

Per accedere alle lezioni, collegarsi al sito web ai seguenti link:

– Livellamento al software R: https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=39242.
– Livellamento di Analisi: https://elearning.unimib.it/enrol/index.php?id=39243

→ Le modalità di accesso saranno comunicate a breve via mail

Per accedere alle lezioni  si richiede di installare sul vostro pc l’applicativo Webex: https://unimib.webex.com/webappng/sites/unimib/dashboard/download

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Il corso “Livellamento al software R” è finalizzato all’apprendimento dei concetti di base del linguaggio di programmazione R. L’obiettivo del corso è quello di rendere lo studente sia in grado di poter seguire le numerose lezioni in laboratorio che prevedono l’utilizzo di R che di poter scrivere a propria volta del codice per effettuare delle prime analisi statistiche.

Gli argomenti del corso comprendono:

  • Introduzione alle principali classi di oggetti disponibili in R, con enfasi sulle loro differenze e i usi
  • operatori logici (AND, OR, NOT) e strutture di controllo (IF/ELSE)
  • cicli for e while
  • definizione di proprie funzioni e uso di funzioni preesistenti nell’ambiente R
  • importazione di dati esterni
  • costruzione di grafici e aggiunta/modifica di elementi grafici
  • esempi di funzioni statistiche applicate a dati reali
  • utilizzo di simulazioni per la risoluzione di quesiti

Il corso ha una durata di 12 ore, al termine delle quali sarà possibile sostenere un esame per ottenere i 2 CFU relativi alle “Altre Attività Formative”. Per accedere alle lezioni, collegarsi al sito web ai seguenti link:

– Livellamento al software R: https://elearning.unimib.it/course/view.php?id=39242.
– Livellamento di Analisi: https://elearning.unimib.it/enrol/index.php?id=39243

 

Gli argomenti trattati possono essere recuperati alle seguenti risorse:

 

Set 092021
 

Siamo lieti di condividere la notizia che due studenti laureati Clamses, Vincenzo Emanuele Farace e Dario Casamassima, sono risultati vincitori rispettivamente del primo e secondo premio del bando AICQ ( Associazione Italiana Cultura Qualità) Centronord – ASA: Bando di Gara 2019-2021 per elaborati, tesi, progetti o articoli nell’ambito dell’applicazione dei Metodi Statistici per la Qualità e la Sostenibilità”, partecipando con i loro elaborati di tesi:

-Vincenzo Emanuele Farace: “Stima semiparametrica di misure di capacità locali di un processo produttivo tramite regressione quantilica: un’applicazione alla lavorazione dei wafer di silicio nell’industria della microelettrica”

-Dario Casamassima “Tecniche di statistical Learning per la Predictive Maintenance: un’applicazione al processo produttivo di plasma etching”

Martedì 7 settembre, Vincenzo e Dario hanno presentato un estratto dei loro lavori al convegno dell’Associazione per la Statistica Applicata.

Complimenti ai due neo- dottori!

Fonte: https://www.aicqcn.it/bando-2019-2021/